Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Inteligentní distribuce souborů v CDN
Kaleta, Marek ; Kouřil, Jan (oponent) ; Škoda, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá algoritmy pro rozdělování obsahu v CDN na jednotlivé uzly systému. Srovnává lokální a globální algoritmy pro ukládání dat na zdrojové a cachovací servery, jednotlivé přístupy cachování a rychlost reakce a kvalitu případné předpovědi zátěže. Je vytvořen vysokoúrovňový simulátor CDN, navržen popis mapování pomocí matic a navrženo několik algoritmů včetně genetických k mapování souborů na jednotlivé servery
Inteligentní distribuce souborů v CDN
Kaleta, Marek ; Kouřil, Jan (oponent) ; Škoda, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá algoritmy pro rozdělování obsahu v CDN na jednotlivé uzly systému. Srovnává lokální a globální algoritmy pro ukládání dat na zdrojové a cachovací servery, jednotlivé přístupy cachování a rychlost reakce a kvalitu případné předpovědi zátěže. Je vytvořen vysokoúrovňový simulátor CDN, navržen popis mapování pomocí matic a navrženo několik algoritmů včetně genetických k mapování souborů na jednotlivé servery
Electricity Load Forecasting Using Auto-Regressive and Artificial Neural Network Model
Vyčítal, Václav
In this paper a short review of two forecasting models Autoregressive and Artificial neural network is presented. Both models were used to demonstrate its superior performance in load forecasting issues. In the third section the results of load forecasting experiment are given. For obtained forecasted results mean absolute percentage error for autoregressive model was 0.644 % and for artificial neural network model 2.31 %. In this paper error distribution for both models is also shown.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.